理想的AR眼鏡不會很快到來,最大的障礙是芯片設計

2019-10-11 10:05:54 來源:雷鋒網


Facebook在VR上取得了不錯的成績,對于下一代AR眼鏡,Facebook硅與技術工程負責人Sha Rabii說出了自己的愿景,但他表示這個理想不會很快實現,因為還需要低功耗、高性能的芯片,這也需要一些新的芯片設計思路和方法。
 

在一款舒適、時尚的眼鏡中構建有用的增強現實(AR),看起來是很簡單的任務,但其實需要許多方面的重大技術進步,包括顯示器、圖形、手勢跟蹤和低功耗的處理器設計。
 

 

這是Facebook硅與技術工程負責人Sha Rabii的看法。Rabii 在周二于加利福尼亞州圣何塞舉行的Arm TechCon 2019大會上發表講話時,描述了AR眼鏡的未來,該眼鏡可讓佩戴者不僅可以在夜間改善整體視力,進行標識即時翻譯,提示佩戴者遇到的人的名字,創建共享的白板,還能鼓勵使用者選擇健康的食物以及在擁擠的房間中進行選擇性聆聽。他說,“這種類型的AR將成為助手,它可以連接到網絡,并在需要時提供有用的信息給使用者的耳朵和眼睛。”
 

他同時指出,這一愿景可以實現,但不會很快到來。他說,最大的障礙是降低硬件的能耗,同時減少現在處理器散發的熱量。
 

“低功耗設計處于非常關鍵的位置,它決定著我們能否設計出實現這一愿景的設備。”Rabii表示。
 

Rabii對芯片開發人員可以采用的方法提出了一些建議。他說,一方面,芯片必須更好地適應未來可能的應用。
 

他在談到AR眼鏡時說:“在我們的用例中,芯片具有中等性能,但能效很高,這是設計出時尚、輕巧形狀的因素。還要考慮到芯片的產生的熱量是讓用戶感到舒適度的溫度。”
 

設計人員還需要更多的關注芯片如何使用能量。他說,能耗主要由內存訪問和數據移動來確定,這比計算更耗能。例如,從DRAM提取1個字節比執行8位加法要多消耗12,000倍的能量。以無線方式發送1個字節將耗費300,000倍的能量。
 

Rabii說,“硬件設計師需要在實現AI時牢記這些差異。流行的模型是將單片加速器作為離散計算元素,并將所有AI工作負載轉移到該元素。但這是一個數據傳輸密集型架構,影響著功耗。”
 

他建議,更好的辦法是將AI作為一種深度嵌入的功能進行處理,并將其分布在系統中的所有計算中。這種類型的架構將計算帶到了數據中,因此數據不必四處移動,從而大大節省了電力。
 

Rabii表示,還有其他方法可以設計低功耗的AI。并非每個AI功能都需要相同的精度,因此,分擔工作負載,并在可能的情況下降低精度可以使AI系統更加高效。這就是設計師現在可以做的。
 

未來,Facebook期待半導體工藝技術的改進,這將帶來更好的每瓦性能,以及專注于特定類型AI專用加速器,以實現更高的性能和更好的能源效率。他希望其中一些進步將來自Arm Holdings  和Arm生態系統。
 

另外,在AR眼鏡領域,擁有A13 Bionic處理器的蘋果也備受關注。外界多次曝光蘋果的AR眼鏡項目,但官方從未證實。雷鋒網了解到,天風證券分析師郭明錤周三發布報告稱,蘋果公司計劃在2020年上半年推出一系列新硬件,其中包括該公司將與第三方品牌合作生產的新型AR(增強現實)眼鏡。
 

郭明錤表示,蘋果公司正在與第三方品牌合作研發AR眼鏡,并將于2020年上半年推出。而Facebook等其他公司也正在與Ray-Ban等第三方公司合作生產類似產品。


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